A necessidade de reformulação das metodologias nas pesquisas eleitorais

Explorando a superioridade da inteligência artificial e o impacto das redes sociais na precisão das pesquisas eleitorais - Por Marcelo Senise*

As pesquisas eleitorais, essenciais para compreender o cenário político e prever resultados, enfrentam desafios significativos em um mundo onde a tecnologia avança rapidamente e as redes sociais moldam o comportamento dos eleitores. Recentemente, durante minha participação no programa "Linha de Frente" da Jovem Pan News, em São Paulo, discuti a importância de atualizar as metodologias de pesquisa, destacando a superioridade da inteligência artificial (IA) sobre os métodos tradicionais e o impacto transformador das redes sociais.

Tradicionalmente, as pesquisas eleitorais se baseiam em métodos quantitativos como entrevistas telefônicas e presenciais. Embora eficazes no passado, esses métodos agora enfrentam limitações devido à crescente desconfiança pública, baixa taxa de resposta e dificuldades em alcançar amostras representativas. Nesse contexto, a inteligência artificial surge como uma solução inovadora, capaz de processar grandes volumes de dados em tempo real, identificar padrões ocultos e prever comportamentos eleitorais com maior precisão. As técnicas de aprendizado de máquina, por exemplo, permitem ajustar modelos preditivos com base em dados recentes, tornando as previsões mais dinâmicas e precisas.

Nos últimos anos, os resultados das pesquisas eleitorais têm se mostrado cada vez mais distantes da realidade, com erros crescentes que comprometem a precisão das previsões e, consequentemente, a credibilidade dos institutos de pesquisa. Esse descompasso pode ser atribuído a uma série de fatores, incluindo metodologias ultrapassadas que não conseguem captar a complexidade do comportamento do eleitor moderno.